[jsai-fin 0233] 第28回金融情報学研究会・発表募集(CFP)
Kazuhiro Seki
seki @ konan-u.ac.jp
2021年 12月 20日 (月) 13:08:43 JST
SIG-FIN MLの皆様
お世話になっております.人工知能学会金融情報学研究会(SIG-FIN)幹事の
関和広と申します.日頃より本研究会の活動にご理解・ご協力をいただきあり
がとうございます.
SIG-FINでは,2022年3月12日 (土) に第28回金融情報学研究会を開催いたし
ます.
URL: https://sigfin.org/028/
今回の研究会は新型コロナウィルスの感染状況を考慮し,感染対策を徹底した
上で会場とオンライン (Zoom) を併用したハイブリッド開催といたします.
奮ってお申し込みいただきますようお願い申し上げます.
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人工知能学会第28回 金融情報学研究会 発表募集
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日時:2022年3月12日 (土)
開催形式:会場およびオンライン(Zoom使用)のハイブリッド開催
会場:東京大学本郷キャンパス工学部11号館 HASEKO-KUMA ホール講堂 (東京都文京区本郷7-3-1)
* ホール https://haseko-kuma.t.u-tokyo.ac.jp/
* アクセスマップ https://www.u-tokyo.ac.jp/campusmap/cam01_04_12_j.html
■ 重要日程
* 発表申込締切:2022年1月25日 (火)
* 原稿提出締切:2022年2月22日 (火)
* 論文公開:2022年3月9日 (水) 以降
* 参加申込締切: 2022年3月11日 (金) (ただしコンビニ・ATM払いは10日締切) (定員になり次第締切)
* 研究会:2022年3月12日 (土)
■ 開催主旨
近年,これまで市場に興味を持たなかった一般の人々の間にも,金融市場への
関心が高まっています.このような状況の中で,ファイナンス分野への人工知
能技術の応用を促進するため,この研究会では,ファイナンスに関わる研究課
題を広く対象とし,人工知能分野の工学系研究者と金融市場の現場で活躍され
ている技術者との交流を深めるとともに,新しい人工知能技術の創出を目指し
ています.
今回の研究会は新型コロナウィルスの感染状況を考慮し,感染対策を徹底した
上での会場とオンライン (Zoom) を併用したハイブリッド開催とします.
人工知能学会の会員でなくても発表・参加していただけます.皆様の積極的な
ご投稿・ご参加をお待ちしております.
■ 募集テーマ
* 機械学習,データマイニング,テキストマイニングなどを用いた市場予測
* 知識ベースシステム,意思決定支援システムなどを用いた投資支援
* マルチエージェントを用いた人工市場,市場シミュレーション
* オークションプロトコルなど市場制度設計の理論や技術
* 金融市場における投資行動,学習の分析やモデル化(行動ファイナンス)
* 予測市場などの新しい市場分野への人工知能の応用
* オントロジーを用いたファイナンス知識の体系化
など
■ 参加費 1000円 (研究会資料は電子配布のみとなります.)
■ 発表申込方法
2022年1月25日 (火) までに,下記のSIG-FIN発表申込システムからお申し込み
ください.
https://easychair.org/conferences/?conf=sigfin028
* 入力画面の説明は英語で書かれていますが,入力は日本語でかまいません.
* 会場での発表かZoomからの発表か,今のところの希望を入力いただきます.
運営上の参考情報として使うだけですので,参加チケット購入時に変更に
なってもかまいません.
* 人工知能学会の会員でなくても発表していただけます.
* 発表申込みは,同一の方の発表は1件のみとします.同一の方が複数の研究
発表に共同研究者として含まれることは構いません.
* 既発表のものでも問題ありません.
■ 原稿
A4 2~6ページ程度(最大8ページまで).人工知能学会 研究会スタイル・ファ
イルをご利用ください.
http://www.ai-gakkai.or.jp/sig/sig-style/
原稿の提出は2022年2月22日 (火) までにSIG-FIN発表申込システムからアップ
ロードして下さい.論文は2022年3月9日以降に研究会サイトにて事前に公開
されます.
■ 表彰
各年度ごとに優秀な発表を表彰し,副賞を贈呈します.
■ 参加申込方法
申込方法が確定しましたら、以下の研究会サイトにてお知らせいたします。
https://sigfin.org/028/
■ 照会先
jsai-fin-wg _(at)_ sigfin.org
* _(at)_の箇所を@に置換してください.
■ 主査
酒井 浩之(成蹊大学)
■ 主幹事
水田 孝信(スパークス・アセット・マネジメント株式会社)
■ 幹事
落合 友四郎(大妻女子大学)
関 和広(甲南大学)
坂地 泰紀(東京大学)
平松 賢士(アイフィスジャパン, 金融データソリューションズ)
中川 慧(野村アセットマネジメント)
■ 研究会URL
https://sigfin.org/028/
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