[jsai-fin 0217] 第26回金融情報学研究会・発表募集(CFP)

Kazuhiro Seki seki @ konan-u.ac.jp
2020年 12月 22日 (火) 11:44:17 JST


SIG-FIN MLの皆様

お世話になっております.
人工知能学会金融情報学研究会(SIG-FIN)幹事の関和広と申します.
日頃より本研究会の活動にご理解・ご協力いただきありがとうございます.

SIG-FINでは,2021年3月6日 (土) に第26回金融情報学研究会を
開催いたします.

URL: https://sigfin.org/026/

今回の研究会は新型コロナウィルスの感染状況を考慮し,オンライン(Zoom)
での開催といたします.

 * 発表申込締切:2021年1月19日 (火)
 * 原稿提出締切:2021年2月16日 (火)
 * 論文公開:2021年3月3日 (水) 以降
 * 参加申込締切: 2021年3月5日 (金) (ただしコンビニ・ATM払いは4日締切) (定員になり次第締切)
 * 研究会:2021年3月6日 (土) 

奮ってお申し込みいただきますようお願い申し上げます.
よろしくお願いいたします.


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人工知能学会
第26回 金融情報学研究会 発表募集
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日時: 2021年3月6日 (土) 
場所: オンライン(Zoom使用予定)

■ 重要日程

 * 発表申込締切:2021年1月19日 (火)
 * 原稿提出締切:2021年2月16日 (火)
 * 論文公開:2021年3月3日 (水) 以降
 * 参加申込締切: 2021年3月5日 (金) (ただしコンビニ・ATM払いは4日締切) (定員になり次第締切)
 * 研究会:2021年3月6日 (土) 

■ 開催主旨

近年,これまで市場に興味を持たなかった一般の人々の間にも,金融市場への
関心が高まっています.このような状況の中で,ファイナンス分野への人工知
能技術の応用を促進するため,この研究会では,ファイナンスに関わる研究課
題を広く対象とし,人工知能分野の工学系研究者と金融市場の現場で活躍され
ている技術者との交流を深めるとともに,新しい人工知能技術の創出を目指し
ています.

今回の研究会は新型コロナウィルスの感染状況を考慮し,オンライン(Zoom)
での開催とします.

人工知能学会の会員でなくても発表・参加していただけます.皆様の積極的な
ご投稿・ご参加をお待ちしております.


■ 募集テーマ

 ・機械学習,データマイニング,テキストマイニングなどを用いた市場予測
 ・知識ベースシステム,意思決定支援システムなどを用いた投資支援
 ・マルチエージェントを用いた人工市場,市場シミュレーション
 ・オークションプロトコルなど市場制度設計の理論や技術
 ・金融市場における投資行動,学習の分析やモデル化(行動ファイナンス)
 ・予測市場などの新しい市場分野への人工知能の応用
 ・オントロジーを用いたファイナンス知識の体系化
  など

■ 参加費 1000円 (研究会資料は電子配布のみとなります.)

■ 発表申込方法

2021年1月19日 (火) までに,下記のSIG-FIN発表申込システムからお申し込み
ください.

 https://easychair.org/conferences/?conf=sigfin026

 * 発表申込みは,同一の方の発表は1件のみとします.同一の方が複数の研究
   発表に共同研究者として含まれることは構いません.

■ 原稿

A4 2~6ページ程度(最大8ページまで).人工知能学会 研究会スタイル・ファ
イルをご利用ください.

 http://www.ai-gakkai.or.jp/sig/sig-style/

原稿の提出は2021年2月16日 (火) までにSIG-FIN発表申込システムからアップ
ロードして下さい.論文は2021年3月3日以降に研究会サイトにて事前に公開
されます.

■ 表彰

各年度ごとに優秀な発表を表彰し,副賞を贈呈します.

■ 参加申込方法

申込方法が確定しましたら、以下の研究会サイトにてお知らせいたします。

 https://sigfin.org/026/

■ 照会先

 jsai-fin-wg _(at)_ sigfin.org

 * _(at)_の箇所を@に置換してください.

■ 主査

  酒井 浩之(成蹊大学)

■ 主幹事

  水田 孝信(スパークス・アセット・マネジメント株式会社)

■ 幹事

  落合 友四郎(大妻女子大学)
  関 和広(甲南大学)   
  坂地 泰紀(東京大学)
  平松 賢士(アイフィスジャパン, 金融データソリューションズ) 
  中川 慧(野村アセットマネジメント)

■ 研究会URL

 https://sigfin.org/026/



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