[jsai-fin 0197] 2019 金融情報学セミナー 2019年9月10日(火) 主催 人工知能学会 金融情報学研究会（SIG-FIN）

[Noboru Nishiyama]

SIG-FIN MLの皆様

お世話になっております．

人工知能学会金融情報学研究会（SIG-FIN）幹事の西山と申します．

日頃より本研究会の活動にご理解・ご協力いただきありがとうございます．

SIG-FINでは，2019年9月10日（土）に2019 金融情報学セミナーを東京大学本郷キャンパスで開催いたします．

人工知能学会 金融情報学研究会（SIG-FIN）では，最近注目されているテーマについてお二人の専門家の方から先端的なお話しをうかがう機会として研究会とは別に「金融情報学セミナー」を企画しました．

日時： 2018年9月10日(火) 17:45 開場 18:00-20:00

（当日，講演資料の紙での配布はございません．）

（懇親会はございません．）



17:45 開場

18:00-19:00

「クオンツ運用と機械学習」 

鹿子木 亨紀 様（AQR International Ltd. Tokyo Branch, Portfolio Manager）

クオンツ運用の大手AQRは，「ファンダメンタル・クオンツ」として，経済理論に裏付けられ実証研究により確認された運用モデルによる投資を実践している．本講演ではAQRの運用モデルの考え方を紹介するとともに，機械学習技術をどのように考え，運用プロセスの向上に活用しようとしているかを解説する．（講演資料は公開されません．）



19:00-20:00

"Systematic Disagreement between Human and Machine Predictions"

宮川 大介 様（一橋大学大学院 経営管理研究科 准教授）

本報告では，企業レベルの大規模データを用いた機械学習ベースの退出・成長予測の実例を示した上で，当該予測結果と人による予測との間のシステマティックな乖離のパターンを探索することで，人による予測業務におけるエラーの発生パターンに関する理解を深めると共に，machine

predictionを人による予測が補完できる余地について検討する．

（講演資料の一部が公開予定です．）



場所： 東京大学本郷キャンパス 工学部３号館２階３１号講義室 

本郷キャンパス https://www.u-tokyo.ac.jp/campusmap/map01_02_j.html

工学部３号館 https://www.u-tokyo.ac.jp/campusmap/cam01_04_04_j.html

３１号講義室 "http://www.sys.t.u-tokyo.ac.jp/parents/img/eng3_2f.png"

３１号講義室は２階にあります．安田講堂側の正面玄関は２階ですので同じ階です．弥生門側玄関は１階です．こちらの他のイベントでの案内図もご参考にしてください．

参加費： 無料

必ず参加申込をした上でご来場下さい．

下記のPeatixサイトにて申込み下さい.

http://ptix.at/vN5J6H

企業などのセキュリティーポリシーなどによりPeatixにアクセスできない場合は,スマートフォンやご自宅のPCなどでお申し込み下さい．メールでの申込みは原則受け付けておりません．

参加申込締切: 2019年9月9日(月)正午

会場の都合上，定員になり次第締め切る場合がございます．

詳細は次のサイトをご覧ください。

https://sigfin.org/2019/

よろしくお願いいたします。

西山　昇

人工知能学会金融情報学研究会（SIG-FIN）幹事


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西山 昇
Nishiyama, Noboru
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